据麦肯锡全球研究院发布的《Digital America》报告显示：在美国有四分之一的医院、超过 40% 以办公室为主的医生没有使用电子病历系统，即使采用了电子病历，医生也没有与病人及其他供应商无缝共享病例数据。由于数据没有互联互通，导致病人出现无效的反复检查和重复问诊，大大降低了医生工作效率，增加了医疗机构运营成本。

如何实现为医护人员减负的同时，为患者带去更好的医疗服务？基于大数据、机器学习等的人工智能技术（AI）与医疗行业的实践相结合，将会对医疗进行颠覆性改造，有望从技术层面帮助解决医疗机构的痛点需求。

AI 技术对医疗机构的三大意义作为拐点技术，AI 对医疗机构的作用与意义主要分为三大层面：

1、AI 应用于医疗的意义

对医生：AI 技术可提高诊断能力、帮助快速决策。斯隆凯特琳研究所（Sloan Kettering Institute）估计，受限于人脑处理数据的能力，在诊断癌症患者和处方治疗时，医生只使用了 20% 的实验性知识，人工智能应用程序则可以在数百万页的医学证据中筛选，几秒内提供诊断和治疗方案。因此，AI 技术不仅可为医生临床诊疗提供数据和工具支持，同时为医护人员减负，减少重复问诊，提高诊疗效率。

对医院管理者：AI 手段可帮助提高管理能力，实现对大规模人员的系统性、针对性管理，并帮助制定前瞻性管理决策和预算规划。如，医院管理人员可利用人工智能工具结合个人医疗记录和其他信息，追踪传染性疾病的发病率，将帮助预估有多少人需要住院治疗；可采用人工智能分析人口及医疗数据来预测分娩的增加，以预先做好产科人员和床位等的配置规划，等等。

对医疗机构：在运营和患者服务等环节采取 AI 措施将大力改善患者服务能力，提高患者满意度，降低医疗成本。

AI 技术对医疗机构的三大意义作为拐点技术，AI 对医疗机构的作用与意义主要分为三大层面：

1、AI 应用于医疗的意义

对医生：AI 技术可提高诊断能力、帮助快速决策。斯隆凯特琳研究所（Sloan Kettering Institute）估计，受限于人脑处理数据的能力，在诊断癌症患者和处方治疗时，医生只使用了 20% 的实验性知识，人工智能应用程序则可以在数百万页的医学证据中筛选，几秒内提供诊断和治疗方案。因此，AI 技术不仅可为医生临床诊疗提供数据和工具支持，同时为医护人员减负，减少重复问诊，提高诊疗效率。

对医院管理者：AI 手段可帮助提高管理能力，实现对大规模人员的系统性、针对性管理，并帮助制定前瞻性管理决策和预算规划。如，医院管理人员可利用人工智能工具结合个人医疗记录和其他信息，追踪传染性疾病的发病率，将帮助预估有多少人需要住院治疗；可采用人工智能分析人口及医疗数据来预测分娩的增加，以预先做好产科人员和床位等的配置规划，等等。

对医疗机构：在运营和患者服务等环节采取 AI 措施将大力改善患者服务能力，提高患者满意度，降低医疗成本。

2、人工智能对行业的影响力

医疗机构在疾病预防环节采用 AI 技术，可识别高危人群，提高医疗服务的针对性。在门诊或挂号环节采用 AI 技术，可分流病人、合理配置资源，比如：在急诊用 AI 手段识别非急诊病人如尿路感染、咽喉痛等患者，可有效减少急诊入院率。

在院内服务中通过 AI 技术提高医生的诊断水平、合理精准用药，促进医疗服务向个体化、精准化转变，可减少 5-9% 的医疗支出，提高 0.2-1.3% 的患者生存率。并可为患者节约 4-5% 的诊疗环节所产生的费用，减少 8-12% 的骨科手术费用。

报告显示，采取 AI 措施后医疗机构运营成本将大幅降低，美国每年将节约潜在医疗服务成本达 3000 亿美元，约占 GDP 的 0.7%；英国每年可节省 33 亿欧元住院费用。另外，全流程的人工智能应用还可将在编护士的生产力提高最多达 50%，使医院节约一半人力成本，同时显著减少病人等待时间。

通过 AI+ 行业应用，人工智能也将对全球经济带来巨大影响，可使每年每人的收益增加 200 美元，对全球经济影响达 2 万亿到 10 万亿美元。

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