摩根大通聘请了谷歌云（Google Cloud）人工智能产品总监Apoorv Saxena，负责该行的人工智能和机器学习业务。Apoorv Saxena将于8月31日正式加入摩根大通，他将担任该行资产和财富管理人工智能技术主管。

报道称，Apoorv Saxena于2012年加入谷歌，担任谷歌APP市场部产品主管，负责过谷歌的Gmail， Google Drive，Google Docs等产品。2015年，Saxena升任谷歌人工智能技术部门主管。

利用科技赋能金融产品愈加丰富

近年来摩根大通不断加大在科技领域的投资，2018年科技领域的投资预算约为108亿美元。在摩根大通最近招聘的高管中，约有三分之一的人来自银行业以外的行业。摩根大通利用科技赋能金融的产品也愈加丰富。

摩根大通曾开发过一款金融合同解析软件COIN，此前律师和贷款人员每年需要36万小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成；公司还使用过一个用来检索电子邮件的程序X-Connect，以帮助员工找到与潜在客户关系最密切的同事，并帮忙介绍认识。

其实，人工智能的快速发展正在逐步替代各个行业的一些工种，金融业也不例外。未来，人工智能最有可能取代哪些金融从业者的岗位，一直是金融业热衷讨论的。

波士顿咨询公司（BCG）与中国发展研究基金会联合最新发布报告《取代还是解放：人工智能对金融业劳动力市场的影响》，给出了几大参考数据。

2027年中国金融业就业人口可达993万人

报告根据模型测算，到2027年，中国金融业就业人口可达993万人（2017年就业人口基础为733万人），其中，将有230万金融业岗位因人工智能的应用而被削减，即金融业就业人口的23%。

而余下77%的从业者主要为需要解决复杂问题丶应对人际情感交互及随机多变环境的岗位，将不会受到人工智能的颠覆，反而会在人工智能的协助下提升效率。

报告总结，人工智能将从削减岗位、提升效率及创造就业三个方面对金融业就业市场产生影响：

1.削减现有岗位

人工智能对现存就业的影响本质上是在对每个岗位中的某些工作模块进行替代。报告认为，人工智能可取代人工的工作模块主要分为两类，一类是遵循一定步骤因而可被编码成计算机预演的常规性工作；另一类是不需要应用解决复杂问题能力或创新能力来应对人际情感交互或随机多变环境的非认知与情感类工作。

2.提升现有岗位的效率

从效率提升的角度看，人工智能可以大幅减少原有岗位的工作时长，相当于提升效率。根据估算，到2027年，人工智能将使得金融业未被颠覆岗位的工作总时长减少27%，相当于人们每天花在同样职能活动的工作时间平均可减少2.1个小时。

3.创造新的就业岗位

人工智能在削减现有岗位的同时，也在创造新的就业岗位，尤其是在开发、运营和应用中会创造大量就业岗位。报告认为人工智能技术将在金融行业内创造三类就业岗位：技术型、运营型和业务型。